Ihre Experten. Ihr Wissen. Ein System.
Bei Datamantics entwickeln wir Lösungen, die es Menschen aus verschiedenen Disziplinen ermöglichen, durch gezielte Digitalisierungswerkzeuge effizient zusammenzuarbeiten.
Menschen tragen enorme Mengen an fallbasiertem Wissen und Erfahrungen in ihren Köpfen — Wissen, das unglaublich schwer zu externalisieren ist. Wir helfen, dieses Wissen in Softwarelösungen zu kodieren, die leicht geteilt und angewendet werden können.
Was zählt, ist die Zeit Ihrer Experten.
Was zählt, ist ihr Wissen nutzbar zu machen.
Technologie dient diesem Ziel — nicht umgekehrt.
Wissen als Software
Ihr Wissen ist Ihr Wert, nicht Ihre Technologie.
Wir streben danach, KI vertrauenswürdig und nützlich zu machen. Wir verstehen, dass der Einsatz von LLMs — trotz ihres enormen Wertes — einen Paradigmenwechsel von deterministisch zu stochastisch darstellt. Daher wenden wir Techniken an, die unter dieser Prämisse funktionieren.
Wir zielen darauf ab, Technologie zu standardisieren, insbesondere LLMs, um unsere Nutzer und Kunden weniger abhängig von einzelnen Dienstleistern zu machen. Wir bieten Werkzeuge, die es ihnen ermöglichen, ihr eigenes Wissen voll auszuschöpfen. Wir verwenden Strategien und Standards, die Informationen sowohl für Menschen als auch für Maschinen zugänglich machen — mit klaren Wahrheitsquellen und durchgängiger Rückverfolgbarkeit.
Unsere Philosophie
Ihr Wissen ist Ihr Wert, nicht Ihre Technologie.
Wissen gewinnt
Technologie ändert sich ständig. Ihr angesammeltes Wissen und Ihre Erfahrung bleiben. Wir helfen Ihnen, das Wesentliche festzuhalten.
Technik ist Massenware
Wir standardisieren Technologie — besonders LLMs — um Abhängigkeiten von Anbietern zu reduzieren. Ihr Wissen bleibt Ihres.
Positiver Kreislauf
Wissen verbessert sich, wenn Ihr Unternehmen sich verbessert. Bleiben Sie aktuell bei technologischen Änderungen. Bleiben Sie resilient bei Personalwechseln.
Vertrauenswürdige KI-Berichte
Automatisierte Berichterstellung mit nachvollziehbaren Quellen.
Sie kennen das Problem: KI-Tools generieren beeindruckende Berichte - aber woher kommen die Zahlen? Können Sie sich darauf verlassen?
Wir liefern automatisierte Berichterstellung mit vollständiger Quellennachvollziehbarkeit. Jede Aussage ist überprüfbar. Kein Raten. Keine Halluzinationen.
Der naive Ansatz scheitert, weil sich Fehler mathematisch über Datenpunkte hinweg akkumulieren, es keine Zwischenvalidierung gibt und kaskadierende Fehler die gesamte Ausgabe kontaminieren.
Unsere Lösung trennt Extraktion (KI beantwortet atomare Fragen) von Zusammenstellung (deterministische Regeln kombinieren Fakten). Das Ergebnis: vollständige Prüfbarkeit, Reproduzierbarkeit und Halluzinationsminderung durch Konsensabstimmung.
SmartPreop
KI-gestützte Unterstützung der präoperativen Bewertung — in Zusammenarbeit mit Consorci Hospitalari de Vic (CHV)
Anästhesisten prüfen vor jeder Operation umfangreiche Patientenunterlagen — Krankengeschichte, Laborergebnisse, Bildgebung, Medikation. Das dauert 30–40 Minuten pro Patient.
SmartPreop extrahiert relevante klinische Informationen aus Patientenakten (auf Katalanisch und Spanisch), organisiert sie nach ESA-2018-Leitlinien und präsentiert sie zur ärztlichen Überprüfung. Jeder extrahierte Datenpunkt verweist auf sein Quelldokument.
Der Arzt behält die Kontrolle. SmartPreop extrahiert dokumentierte Fakten — es generiert keine klinischen Schlussfolgerungen. Alle abschließenden Bewertungen erfordern die Validierung durch den Arzt.
Was unsere Kunden sagen
Wir hatten Probleme mit LV-Importen — jeder Generalunternehmer schickt andere Formate, und wir brauchten alles in einem System. Wir haben versucht, die Dokumente direkt vom LLM transformieren zu lassen, aber das war teuer und fehleranfällig.
Albert hat uns einen klügeren Ansatz gezeigt: Das LLM den Code schreiben lassen, der die Transformation durchführt. Plötzlich hatten wir etwas Testbares, Zuverlässiges und Kosteneffizientes.
Dieser Denkwechsel hat dieses seit langem bestehende Problem gelöst und lässt sich auf viele neue anwenden. Sehr empfehlenswert für alle, die KI praktisch einsetzen wollen, nicht nur experimentell.